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機械学習エンジニア
Mid-career
on 2021-12-22 297 views

大規模データを活用してサービスの成長にコミットする機械学習エンジニア募集!

コネヒト株式会社

コネヒト株式会社 members View more

  • 大学時代にFlashやProcessingを学ぶ機会があり、そこでプログラミングに興味を持ち始めソフトウェアエンジニアを目指しました。

    新卒で金融系のSIer、Web系の受託会社を経て、Supershipに入社し、コミュニティサービス「アンサー」やメディアサービス「nanapi」の開発に従事。その後、グループ会社であったコネヒトに出向し、ママ向けNo.1アプリ「ママリ」のAPI開発や「ママリプレミアム」の立ち上げを経験。

    現在はコネヒトのCTOとしてとっても頑張っています。週末はインディー開発を頑張っています。

  • コネヒト株式会社でインフラエンジニアをやっています。(2017年5月〜)
    前職は、一休.comで7年間働いていました。

    以前AWSさんにインタビューしてもらった記事があるのでよろしければこちらをご覧ください。
    https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/amazon-aurora-at-mamari/

    技術を組み合わせてサービスを作っていくことが好きで、今はコンテナベースのサービス基盤作りやAWSの最新トレンドを取り入れサービスの信頼性を向上させつつ、ユーザにより良い体験を提供することをメインで行っています。
    また、最近では機械学習を用いたサービス...

  • 現在はコネヒト株式会社で機械学習エンジニアとして働いています。(2019.03〜)
    普段は「たかぱい」と呼ばれています。

    前職はSIerに勤務しており、製造業(機械、薬品、食品業界)向けの ERP パッケージの要件定義から開発、保守までを5年ほど経験していました。

    コネヒトは「ママリ」というママ向けコミュニティサービスを主軸としています。
    その中で自然言語処理を用いたコミュニティの健全化や、ママリ内で配信している記事のレコメンデーションなどに取り組んでいます。
    また、AWSの各種マネージドサービスを組み合わせることにより定期的な機械学習モデルの自動更新に取り組んだり、slackとAW...

  • コネヒト株式会社にて、toB新規サービス「家族ノート」の開発をしています。

    ■ コネヒト株式会社
    2021/03~ toB新規サービス「家族ノート」の開発
    2020/05~ 機械学習を活用した改善や新機能開発を行うチームに所属、Web/iOSアプリケーションの開発
    2019/12~ Web側の開発も行うようになる
    2019/05~ iOS版ママリの開発
    ■ 株式会社アイスタイル
    2018/10~ Swiftによるアプリ開発と並行で、アプリ用のAPIゲートウェイ開発を担当(Go)
    2017/04~ @cosmeアプリ、@cosme PROアプリのiOS開発を担当(Swift, RxSwi...

What we do

  • 子育ての不安を解消する「ママリ」は新しくママになる方の3人に1人に利用いただくサービスへ成長。ママリを起点に、様々なサービスや事業、アライアンスが生まれています
  • 男性育休の質を改善するための育休冊子の制作、自治体や産院に配布しワークショップを促すなど、社会へのアプローチも進めています

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※コロナウイルス対策により、面談・面接は原則オンラインで行なっております。
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コネヒトは「家族像」 を取りまく様々な課題の解決をめざす、日本でもユニークなドメインを持つ会社です。

主軸事業は、「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービス 、ママリ(*1) です。
ママリは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(*2)が登録するサービスへと大きく成長しました。

しかし、ママリに集まる声を通して見えてくるのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで2019年、「あなたの家族像が実現できる社会をつくる」という新たなビジョンステートメントを定め、これをもとに事業開発や社会への提言に取り組んでいます。

日々の暮らしの中で無意識的に行う検索や質問の中に現れるビッグデータを活用した「家族ノート」、豊富なママリユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える 「ママリ口コミ大賞」 のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る 「家族に関する実態調査」の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など様々な分野へとサービスを広げており、収益構造についても、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、広告 / アプリ / SNSを中心とした非常に健全なポートフォリオとなりました。
強い収益基盤を確立し、今後はビジョン実現のため就労や不妊領域などにも事業を広げていく予定です。

2019年からはKDDIの傘下会社として、コネヒトが保有するドメインやデータの活用、KDDIが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。

*1:ママリURL:https://mamari.jp
*2:「ママリ」内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出

Why we do

  • 私たちコネヒトは「家族像」に向き合う会社です。家族を学び、アクションし、時にパートナーと一緒に、「あなたの家族像」が実現できる社会の実現を目指しています
  • それぞれの「家族像」を実現するための課題を大きく4つの領域に分類し、その領域ごとの課題を解決するために既存事業の推進と、新規事業の展開を進めています

思い描く「家族像」を実現できる社会をつくっていくためには、就労環境、医療・保育、社会の意識など複雑に絡み合う問題を、ひとつひとつ解きほぐして光を当てていく、壮大で地道なプロセスが必要です。そして、一番近い存在である父親をはじめ、働く会社、病院や幼稚園、保育園、自治体など、家族を取り巻く社会全体が想像力を高めていくことも必要です。

ママのいちばん近くで、新たな家族を迎える不安や悩み、そして最高に幸せな場面に寄り添ってきたコネヒトだからこそ、この問題にひとつひとつ問いをたて、新たな事業を生み出し、あらゆるパートナーとともに解決していける立場だと考えています。

How we do

  • 期初の経営戦略発表時に全社員で行う「わくわく感といけそう感ワーク」
  • 新たな驚きを作った従業員のストーリーを社長が1対1で紐解く「サプラジ」

【MISSION/VISION/VALUEについて】

コネヒトはさまざまなバックグラウンドを持つ人が働く多様性のある会社ですが、共通して大切にしているMISSION/VISION/VALUEがあります。

●MISSION●
人の生活になくてはならないものをつくる

●VISION●
あなたの家族像が実現できる社会をつくる

●VALUE●
肯定からはじめよう Affirm&Follow
驚かせよう Surprise

MVVを実現するための社内の取り組みは様々ありますが、代表的なものを2つご紹介します。

<わくわく感といけそう感ワーク>
期初の戦略発表時に、部署ごとに実施するワークです。
戦略を達成した未来への「わくわく感」を醸成するためのワーク、具体的な戦略を理解した上で現状の不安や懸念を取り除く「いけそう感」を醸成するためのワークの2つで構成されます。
実際の不安や懸念を表面化し、それらを組織の課題として向き合い、最善の解決策を探る場でもあります。

<サプラジ>
新たな驚きを作った従業員のストーリーを社長が1対1で紐とき、動画・音声を通して社内に共有する企画です。コネヒトのVALUEである「驚かせよう(Surprise)」は、仲間やユーザーやクライアントにとって、いったいどのようなものなのか。仲間がどう考え、どう動き、どう結果を出したのか。そのプロセスを社長が自ら紐解く「サプラジ」は社内でも好評で、次の驚きを作る側としてのモチベーションを高めます。

As a new team member

コネヒトでは、「あなたの家族像が実現できる社会をつくる」 ために一緒に事業を支えてくださる機械学習エンジニアを募集中です!

コネヒトは、2025年までに達成したい中期ビジョンを「あなたの家族像を実現できる社会をつくる」と定め、人生に大きな影響を与える「家族」を取りまく様々な課題の解決をめざす、日本の中でもユニークなドメインを持つ会社です。
KDDI傘下となった2019年より第二創業期を迎え、現在は「ママ」を対象とした事業「ママリ」の幅を広げながら、同時に「家族」を対象とした新規事業の立ち上げフェーズに進んでいます。

<こんなことやります>
ママ向けアプリの大規模データを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。

モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。
(こちらの記事をご覧いただくと、より具体的なイメージができるかと思います)
https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000

例:
自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発
コミュニティの自動検閲
QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発
データ分析・効果測定・レポーティング
投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング
PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施

<募集背景>
Connehito Tech Vision(https://tech-vision.connehito.com/)の戦略に
「to1 AI」(https://tech-vision.connehito.com/strategy/one-to-one-ai.html)というものがあります。

このように、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。

チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。

機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非お話を聞きに来てください!

<業務内容>
・機械学習モデルの開発・APIの開発
Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。
・機械学習基盤の構築(MLOps)
AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
・データドリブンなプロダクト提案や改善
BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。

また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。

アウトプットの事例に関しては下記をご参照ください。
▼機械学習関連の開発者ブログ
https://tech.connehito.com/archive/category/ML

<開発環境>
言語:Python
インフラ・機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)
ツール:Docker
分析:BigQuery, Redash, Jupyter
その他:GitHub

<必須条件>
ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
SQL・Python等を利用したデータ抽出・加工の経験

<歓迎条件>
Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
自然言語処理の理論的知識・実装力
推薦システムの理論的知識・実装力
Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

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コネヒト株式会社
  • Founded on 2012/01
  • 90 members
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  • 東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階
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