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データエンジニア
Mid-career
on 2021-09-21 205 views

ソリューション領域:データエンジニア

株式会社ABEJA

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  • Keita Yanagida
    Other

  • <職歴>
    1社目では、チョコ停自動復帰システムの開発、測域センサを用いた森林計測といった画像認識に関連する研究開発を中心に仕事をしていました。

    2社目では、J1サッカーチームサイトの開発(Web, モバイル)や広告配信プラットフォームシステムの開発といったWeb サービスを中心に開発をしていました。

    フリーランスで働、Webサービスの開発(Clojure,ClojureScript)やモバイル(iOS, Android両方)の開発を行っていました。

    現職では、アーキテクトとして機械学習モデルを用いたレコメンドシステムをフルスクラッチで開発しました。(モデルは DS が開発)

    <エ...

  • 1978年生、東京大学工学部卒業、東京大学大学院工学部情報理工学専攻中退。
    学部在学中に技術系スタートアップ企業を立ち上げ、1998年に日本初i-mode向けテキスト型インターネット広告配信システムを開発。
    大学院進学後、2社目の技術系スタートアップを立ち上げ、2004年頃より機械学習の世界に踏み入れる。
    後に地元の福島に拠点を移したが3.11で被災して人生リセットボタン発動。
    首都圏に避難して直ちに再起動し、ベンチャー企業2社に参画し、数多くの自然言語処理系のタスク、および金融取引の改善プロジェクトに携わる。
    その後、ABEJAにデータサイエンティストとして合流。
    ...

  • Papa kaggler

What we do

  • 【ABEJA Platform】開発・運用に必要なパイプラインをサポートする機能が充実しているため、AIのビジネスへの実装を短期間で実現し、継続して精度を維持・向上することができます。
  • 【ABEJA Insight for Retail】小売経営を勘と経験から脱却するためのサービス。従来の技術では可視化・指標化が難しかった消費者の動きを、店舗に設置したカメラ等のデバイスを通して数値化します。

〇ゆたかな世界を、実装する
ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。
小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。

〇事業紹介
AIソリューション事業
https://abejainc.com/solution/ja/

AIプロダクト事業
- ABEJA Platform 
 https://abejainc.com/platform/ja/
- ABEJA Insight for Retail 
 https://abejainc.com/insight/retail/ja/

〇今後の展望
ABEJAは『イノベーションで世界を変える』というビジョンを掲げています。これは、その時代の最先端のテクノロジーによるイノベーションで、世界を変えるという使命を表現した言葉です。
今はAIを、将来は別のテクノロジーを中核に据え、新たなイノベーションを追求してきます。

〇働き方に関する情報
新型コロナウイルス感染症の拡大を機に、メンバーのフレキシブルな働き方を実現するため、2020年9月より本社オフィスをコミュニティ型ワークスペース「WeWork(the ARGYLE aoyama内)」に移転いたしました。
「リアル」で集まる場として本社オフィスを活用しつつも、自身のライフスタイルに合わせて、在宅勤務や全国のWeWorkを併用して働くことが可能です。

-ABEJAのスピードあるコロナ(COVID-19)対応
https://tech-blog.abeja.asia/entry/response-to-COVID-19-by-admin

Why we do

私たちのタグラインは、「ゆたかな世界を、実装する」こと。
最先端のテクノロジーをベースに、イノベーションの創出を促進し、社会全体にその恩恵を行き渡らせることにより、よりゆたかで高度な社会作りに主体的に貢献していきたいと思っています。

How we do

  • ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

〇ABEJAが大事にしていること
私たちは「テクノプレナーシップ」という精神をとても大事にしています。
テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して
インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。
私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。

- ABEJAのテクノプレナーシップ
https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e
- Approach To AI が発足
https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542
- ABEJA Advent Calendar 2021
https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja

〇メンバー紹介記事
- 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル(山本さん)
https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5
- 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦(ゆうこうさん)
https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21
- ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです(なのくろさん)
https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f

〇ブログ
- テクプレたちの日常 by ABEJA
https://note.com/abeja/
- ABEJA Tech Blog
https://tech-blog.abeja.asia/

As a new team member

【募集背景】
当社はDeep Learngingの研究及び社会実装に早期から取り組み、AI活用のリーディングカンパニーとしての立場を築いてきました。製造業・小売業をはじめ多様な業界でいち早くデジタルトランスフォーメーションに取り組んで来たことで、昨今のDX化の流れにおいて更なるプロジェクトを今後予定しております。

お取引先は、経営戦略としてデータ活用を掲げる国内ブルーチップクライアントを中心としており、当社のデータエンジニアとしては種類や形式が様々な⼤規模データを扱います。

中でも、資本業務提携関係にあるSOMPOホールディングスとは多くのプロジェクトを見込んでおり、損害保険業界トップクラスのシェアを有し早期からデジタル化を進める同社とは、損害保険・生命保険に関するデータの利活用を通じた新サービスの開発や、ヘルスケア領域での新規事業創出に取り組みます。

【お任せしたいこと】
■ミッション
データエンジニアとしてクライアントが持つデータの利活用促進を牽引し、デジタルトランスフォーメーションによる価値創出の実現をお任せします。

今回のポジションとなる方には、そうしたプロジェクトのデータ収集・データパイプライン設計/構築・データ活用のためのエコシステム開発・運用の一連のプロセスなど、大規模かつ複雑なビジネスロジックを効率よく堅牢に処理することのできるデータ分析基盤構築やデータパイプラインの設計をリードするデータエンジニアとして幅広くご担当いただきます。さらに、データの活用分析を通じて得られた示唆・知見を、PMやビジネスサイドの人材だけでは担いきれない専門性を持ってお客様の経営陣に提案する機会もございます。

■業務内容
- プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築
- 構築環境の理解からクライアント課題に合わせた設計
- データ分析のためのBIの開発・運用
- 継続的なモニタリングプロセス、仕組みの構築
- 顧客のビジネス運営におけるデータ活用方法やドメイン知識を素早く理解し、設計・開発に落とし込む
- 顧客の社内の既存のレガシーコード資産を理解し、先端的なデータ処理技術を活用して高速かつセキュアな形で付加価値をつけていく
- 開発プロジェクトのマネジメント
- チームマネジメント
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト開始前の提案段階におけるデータプラットフォームアーキテクチャを構想

【必須要件】
以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
- Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
- データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
- ETLやELTの実装経験
- クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
- GitHubを用いた開発経験

【歓迎要件】
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力

Highlighted stories

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きっかけは麻雀。Kaggle Masterが語る「好き」から始まる機械学習の道
プロダクト開発は、失敗からいかに学ぶかだ。
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Company info
About 株式会社ABEJA
株式会社ABEJA
  • Founded on 2012/09
  • 66 members
  • Expanding business abroad /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区北青山二丁目14番4号 the ARGYLE aoyama「WeWork」6F
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