株式会社ABEJA members View more
-
Born in 1988. Started programming from 10-year-old. Majored in computer graphics in high school and awarded a prize from Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology. In university, researched 3-dimensional computer graphics using Graphical Processing Unit (GPU) with Compute Uni...
-
1994年生まれ。千葉県出身。産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。
高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究に携わる。
理化学研究所で放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージング
の画像処理に携わる。大学では、量子効果デバイスの数値計算に従事。
[株式会社Tech Design]
現在、株式会社TechDesignでTechLeadとして所属。
経営に近い視点で、開発に関わる様々な課題解決を進めつつ
自身も開発に参画しています。
[株式会社ABEJA]
現在、株式会社ABEJAでInsight for retail のエンジニアとして所属。...
What we do
〇ゆたかな世界を、実装する
ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。
小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。
〇事業紹介
AIソリューション事業
https://abejainc.com/solution/ja/
AIプロダクト事業
- ABEJA Platform
https://abejainc.com/platform/ja/
- ABEJA Insight for Retail
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
〇今後の展望
ABEJAは『イノベーションで世界を変える』というビジョンを掲げています。これは、その時代の最先端のテクノロジーによるイノベーションで、世界を変えるという使命を表現した言葉です。
今はAIを、将来は別のテクノロジーを中核に据え、新たなイノベーションを追求してきます。
〇働き方に関する情報
新型コロナウイルス感染症の拡大を機に、メンバーのフレキシブルな働き方を実現するため、2020年9月より本社オフィスをコミュニティ型ワークスペース「WeWork(the ARGYLE aoyama内)」に移転いたしました。
「リアル」で集まる場として本社オフィスを活用しつつも、自身のライフスタイルに合わせて、在宅勤務や全国のWeWorkを併用して働くことが可能です。
-ABEJAのスピードあるコロナ(COVID-19)対応
https://tech-blog.abeja.asia/entry/response-to-COVID-19-by-admin
Why we do
私たちのタグラインは、「ゆたかな世界を、実装する」こと。
最先端のテクノロジーをベースに、イノベーションの創出を促進し、社会全体にその恩恵を行き渡らせることにより、よりゆたかで高度な社会作りに主体的に貢献していきたいと思っています。
How we do
〇ABEJAが大事にしていること
私たちは「テクノプレナーシップ」という精神をとても大事にしています。
テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して
インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。
私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。
- ABEJAのテクノプレナーシップ
https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e
- Approach To AI が発足
https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542
- ABEJA Advent Calendar 2021
https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja
〇メンバー紹介記事
- 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル(山本さん)
https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5
- 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦(ゆうこうさん)
https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21
- ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです(なのくろさん)
https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f
〇ブログ
- テクプレたちの日常 by ABEJA
https://note.com/abeja/
- ABEJA Tech Blog
https://tech-blog.abeja.asia/
As a new team member
「ABEJA Insight for Retail」は、「ABEJA Platform」を基盤にした小売流通業界に特化した店舗解析SaaSです。
「ABEJA Insight for Retail」は、1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。
また、リピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能をもあり、これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。
Withコロナ/Afterコロナの環境下で、現在小売業界は大きな転換点に立たされています。
そんなお客様の課題に伴走するために、既存プロダクトのアップデートが急務となっています。
技術的に難易度が高い課題を解くことが好きな方、ビジネスメンバーやお客様と近い環境でプロダクト開発を行いたい方にご活躍いただけるポジションです。
【ミッション】
■「ABEJA Insight for Retail」のビッグデータ基盤の設計開発のリード
・プロダクトオーナー及びデータサイエンティストなどチームメンバーと連携し、「ABEJA Insight for Retail」のビッグデータ基盤の設計開発をリードしていただきます
【具体的な業務内容】
■データ構造設計
・IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要な各種テーブル(Rawテーブル、中間テーブル、集計後テーブル等)のデータ構造を設計する
■アーキテクチャ設計
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携し、発展し続けるロジックの継続的改善ができる土台をつくる
・運用フェーズを意識し、冪等性と結果整合性を担保した全体設計を行う
■インフラ構築
・GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う
■分析ロジック実装
・顧客価値につながるロジックをパイプラインに実装する
■開発環境の構築
・CloudBuild等のサービスを用いてCI/CD構築し、チームの生産性を最大化する
【開発環境】
言語: Python3 / Scala
開発環境:Linux / Docker / GCP (BigQuery,PubSub,Dataflowなど)
【求める経験・スキル】
・データ分析基盤の設計・開発・運用経験
-2年以上の実務経験
-データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計・開発をした経験
・データ基盤系チームにおけるテックリードあるいはチームリーダーの経験
・アーキテクチャ設計、データ構造設計、基盤運用設計の経験
・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・Cloud DataflowやCloudComposerをProdで利用した経験
・Scio x Scalaでデータ処理パイプラインを記述した経験
・Python x データ分析フレームワークを用いてデータ分析ロジックを構築した経験
【活躍できる人物像】
・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方
・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方
・新しい技術への興味関心が高い方
【参考】
・ABEJA Insight for Retail事業紹介
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
・ABEJAの技術スタック一覧
https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail
・ABEJAの技術スタック詳細
https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110
Highlighted stories
Featured on TechCrunch /
Funded more than $300,000 /
CEO can code /
Funded more than $1,000,000 /