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機械学習データエンジニア
on 2018-05-23 3,550 views

実践的な機械学習モデルの実装やデータパイプラインを作りたいエンジニア募集!

Repro Inc.

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  • WEBアプリケーションの設計・開発を中心に、フロントエンドからバックエンドまで、企画提案から運用まで、幅広い業務に携わってきました。
    WEB関係のみならず、iOSアプリケーションの開発や、デスクトップアプリケーションの開発も経験しています。
    これまで開発者として常に新しい技術を勉強し、業務で実践することを継続してきました。
    また顧客に近いエンジニアを目指し、ニーズに応えることにやりがいを感じてきました。
    幅広い業務経験を活かし、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し役として、様々なビジネスに挑戦していきたいです。

  • 2016/7よりRepro inc. CTO
    パーフェクトRuby, パーフェクトRuby on Rails 著者

  • Organiser of Nagoya.Swift+ & Nagoya.cloud.first,
    Machine learning engineer.

  • ソフトウェアエンジニア(C/C++/JavaScript/iOS/Android) → プロダクトマネージャー

What we do

  • AI・機械学習を活用した機能開発・商用化も実現
  • 2019年6月、シンガポール法人を設立

私たちは、web・アプリユーザーの行動・属性情報を分析し、ユーザーが動く最適な「体験」と「今」を見える化。分析結果からプッシュ通知・アプリ内メッセージ・webメッセージ・広告配信などのマーケティング施策を一気通貫して実行することができるCE(カスタマーエンゲージメント)プラットフォーム「Repro(リプロ)」を開発・運営しています。
https://repro.io/

AI・機械学習を活用した機能の研究開発チーム「Repro AI Labs」では、人間では抽出しきれないより多くのユーザーセグメントに向けたマーケティング施策の実施を可能とするため、マーケティングの自動化に向けた実証実験と開発を行い、商用化も実現しています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000116.000013569.html

また、2019年6月にはシンガポール法人を設立し、国内のみならず海外のユーザーに対するサービス提供を開始。今後は東南アジアを皮切りに、海外事業を本格的に拡大させていきます。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000110.000013569.html

Why we do

  • 世の中のサービスとユーザーが結びつき、最適な体験を実現できる世界を実現
  • 世界中で使われるサービスの成長を支援するやりがい

情報量が飛躍的に増大し、ユーザーに十分な選択肢がある現在、企業はユーザーに選んでもらい続けるために彼らが求めるコンテンツを、最適なタイミングで、複数回届け続けることが必要です。

ですが、これって本当に難しい、、

ユーザーの「今」のニーズを掴むことだけでも難しいのに、ユーザーとのコミュニケーションチャネルは増える一方です。
その結果、対処しきれない企業はマスに対して広告を打つなどの戦略を取らざるを得なくなり、煩わしいコミュニケーションを受けることになったユーザーはそのサービスから離れていきます。

Reproは、この難しい企業とユーザーのコミュニケーションを最適化するべく、web・アプリのみならず、新たな領域のデータを連携させることでユーザーの「今」をより正確に捉え、最適なタイミングとコミュニケーションチャネルで情報を配信することで世の中のサービスとユーザーが結びつき、共創し合う最適な体験を実現できる世界を創っていきます。

How we do

  • 社外向けイベントを頻繁に開催するイベントスペース。社内のメンバー同士でゲームをすることも。
  • ワークスタイルは人それぞれ

◆クライアントの成功にコミット

クライアントの「成功」に対してどの会社よりもコミットし、結果を出すことにこだわります。その分仕事は厳しいですが、結果が出ていてクライアントが満足していれば、働く時間や働く場所は自由。厳しさと自由さが程よくあわさったチームです。

◆一騎当千の実力派集団

エンジニアもセールスチームも経営陣も、全てのメンバーが各領域で数多くの実績を残してきた実力者ばかりです。
また、新たにReproにジョインしたメンバーも業界で認められる実力をつけられるように、育成にも力を入れています。実力をつけたい、世界で活躍したい、そういうメンバーは大歓迎です。

◆We go fast!

思いついたら即実行することを重視しています。「こういう新しい機能を開発したい」、「クライアントに新しいサービスを提供したい」、「社内組織をこう変えたい」、社内で生まれる新しいアイデアを即取り入れ、実践することを大事にしています。
また、アイデアや意見を言うのに役職や所属は関係ありません。
学生インターンが発案したサービスが正式サービスになったり、エンジニアがビジネスサイドの改善を手伝ったり、風通しの良いフラットな組織が5年前に上野で創業して以来大切にしている価値観の一つである「We go fast!」を支えています。

◆デジタルマーケター必読のメディアとコミュニティを運営

企業のカスタマーエンゲージメント実現を支援するメディア「engagemate(エンゲージメイト)」(https://engage-mate.jp/)を運営しています。顧客との長期的な関係性を築いていきたい担当者様がいざという時に頼りにできるような、本当に役に立つ情報を発信します。

有名サービスのグロースハッカーが一堂に会して成功ノウハウの共有を行うミートアップや、今後のマーケティング施策におけるノウハウとヒントをお伝えするセミナーを主宰しています(https://repro.connpass.com/event/)。

As a new team member

ミッション
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データの価値を最大化すること、それがRepro AI Labのミッションです。

Repro が保持する大量の行動ログと機械学習や統計処理を用いて、新しいインサイトの発見を促し、ユーザー行動を予測し、マーケティング施策の立案と実施を自動化し、お客様がデータ(行動ログ)を通して得られる恩恵を最大化します。

マーケティングの自動化へ!研究開発チーム「Repro AI Labs」を設立!
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000013569.html

仕事内容
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- 統計的手法や機械学習に活用するためのデータの整備、及びデータの実証実験やプロダクトへの適用
- Repro のもつデータ、または必要に応じた中間データの設計・加工・構築
- Airflow 他ミドルウェアを利用した Data Pipeline の開発・運用

e.g. アプリの定着・離脱防止・再訪にフォーカスした機能を年内に商用化 ( https://ledge.ai/repro-ai-labs/ )

必須要件
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- 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の開発経験
- MySQL 等のリレーショナルデータベースや BigQuery などのデータストアの利用実務経験
- 大規模データを扱う Data Pipeline の設計およびその開発経験

歓迎要件
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- 機械学習モデルを利用した API の開発・サービス提供経験
- モバイルアプリやWEBマーケティングに関連する Data Pipeline の設計・開発経験
- ML SaaS platform の比較・評価能力または活用経験
- Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発経験

◆ Reproでは、AI・機械学習を活用した機能開発を推進していくための研究開発チーム「Repro AI Labs」を設立し、マーケティングの自動化に向けた先進的な研究開発に取り組んでいます。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000013569.html

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Company info
Repro Inc.
  • Founded on 2014/04
  • 220 members
  • Expanding business abroad /
    Funded more than $1,000,000 /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
  • 東京都渋谷区代々木1-36-4 全理連ビル4階
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