長谷川太河

ナウキャスト / インターンシップ

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Tokyo

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東京大学経済学部4年の長谷川太河と言います。 東京大学では経済学部に所属しており統計学の授業を主に受講しています。 2018年の8月から2019年の5月にかけてイリノイ大学アーバナシャンペーン校にて交換留学しており、deep learning・時系列分析・ファイナンシャルデータの分析・ベイズ統計・統計的学習を学習しました。

未来

この先やってみたいこと

未来

データの処理や解析を行うだけでなく、「顧客がどのような課題を抱えているのか」「どのような仮説がたてられるのか」という課題解決プロセスを意識できるインターンシップに携わり、データ解析を目的ではなく手段として用いることができるようになりたいです。 そのため、課題・仮説をどのように抽出したのかを、その会社の属する業界のドメイン知識などと共に学べる環境があると嬉しいです。

2020年6月
-
現在

ナウキャスト

1 year

インターンシップ
現在

2020年6月 -

現在

ヘッジファンド向けのデータ分析

ナウキャスト

インターンシップ

2020年6月 -

現在

ヘッジファンド向けのデータ分析

2020年5月
-
現在

pipon

1 year

Intern
現在

2020年5月 -

現在

COVID19に関するデータ解析

pipon

Intern

2020年5月 -

現在

COVID19に関するデータ解析

2021年3月

東京大学

経済学部

2021年3月

上場子会社の利益相反構造による業績と裁量的会計発生高への影響

東京大学

経済学部

2021年3月

上場子会社の利益相反構造による業績と裁量的会計発生高への影響

ポートフォリオ

GLP-GEfIL

国際社会における指導的人材を育成することを目的とした東京大学の学部学生を対象とした特別教育プログラム。ロヒンギャ難民をトピックに様々な学部の学生が集まり、諸問題の解決を図りました。

STAT430 Machine Learning for Financial Data

イリノイ大学で受講しているSTAT430 Machine Learning for Financial Dataの授業の一環で先物取引のデータを用いアルゴリズム作成しました。

STAT431 Bayesian Analysis

イリノイ大学で受講しているSTAT431 Bayesian Analysisの授業の一環でガウス過程に関するレポートをグループで作成しました。

STAT432 Statistical Learning

KaggleのGoogle Cloud & NCAA ML Competition 2018-Men'sにグループで取り組みました。

CS398 Deep Learning

イリノイ大学で受講しているCS398 Deep Learningの授業の一環で、show and tell(https://arxiv.org/pdf/1609.06647.pdf) の論文の実装をPytorchを用い3人のグループで行いました。

2019年8月
-
2020年3月

Preferred Networks

8 months

Internship

2019年8月 - 2020年3月

画像認識に関する研究 https://tech.preferred.jp/ja/blog/kernel-resizable-net/

Preferred Networks

Internship

2019年8月 - 2020年3月

画像認識に関する研究 https://tech.preferred.jp/ja/blog/kernel-resizable-net/

2019年10月
-
2019年11月

GMOインターネット

2 months

Intern

2019年10月 - 2019年11月

広告のクリック率予測

GMOインターネット

Intern

2019年10月 - 2019年11月

広告のクリック率予測

2019年5月

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校

統計学

2019年5月

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校

統計学

2019年5月

2017年8月
-
2018年1月

プロジェクトカンパニー

6 months

プロジェクトマネージャー(Intern)

2017年8月 - 2018年1月

SEOを目的にした不動産、仮想通貨、経理に関する記事執筆。他のインターン生の進捗管理。

プロジェクトカンパニー

プロジェクトマネージャー(Intern)

2017年8月 - 2018年1月

SEOを目的にした不動産、仮想通貨、経理に関する記事執筆。他のインターン生の進捗管理。


スキルと特徴

機械学習

0

Python

0

R

0

Deep Learing

0

統計

0

Accomplishments/Portfolio

ポートフォリオ

STAT430 Machine Learning for Financial Data

STAT431 Bayesian Analysis

STAT432 Statistical Learning

CS398 Deep Learning

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言語

英語 - ビジネス会話, 日本語 - ネイティブ