株式会社ABEJA

○事業説明・採用背景 ABEJAはDeep Learngingの研究及び社会実装に早期から取り組み、AI活用のリーディングカンパニーとしての立場を築いてきました。製造業・小売業をはじめ多様な業界でいち早くデジタルトランスフォーメーションに取り組んで来たことで、昨今のDX化の流れにおいて更なるプロジェクトを今後予定しております。 お取引先は、経営戦略としてデータ活用を掲げる国内ブルーチップクライアントを中心であり、ABEJAのデータエンジニアとしては種類や形式が様々な⼤規模データを扱います。 中でも、資本業務提携関係にあるSOMPOホールディングスとは多くのプロジェクトを見込んでおり、損害保険業界トップクラスのシェアを有し早期からデジタル化を進める同社とは、損害保険･生命保険に関するデータの利活用を通じた新サービスの開発や、ヘルスケア領域での新規事業創出に取り組みます。 ○お任せしたいこと 【ミッション】 今回のポジションとなる方には、そうしたプロジェクトのデータ収集･データパイプライン設計/構築･データ活用のためのエコシステム開発･運用の一連のプロセスなど、大規模かつ複雑なビジネスロジックを効率よく堅牢に処理することのできるデータ分析基盤構築​​​​​​やデータパイプラインの設計をリードするデータエンジニアとして幅広くご担当いただきます。さらに、データの活用分析を通じて得られた示唆・知見を、PMやビジネスサイドの人材だけでは担いきれない専門性を持ってお客様の経営陣に提案する機会もございます。 【仕事内容】 ・プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築 　- 構築環境の理解からクライアント課題に合わせた設計 　- データ分析のためのBIの開発・運用 　- 継続的なモニタリングプロセス、仕組みの構築 　- 顧客のビジネス運営におけるデータ活用方法やドメイン知識を素早く理解し、設計・開発に落とし込む ・顧客の社内の既存のレガシーコード資産を理解し、先端的なデータ処理技術を活用して高速かつセキュアな形で付加価値をつけていく ・開発プロジェクトのマネジメント 　- チームマネジメント 　- プロジェクトマネジメント ・プロジェクト開始前の提案段階におけるデータプラットフォームアーキテクチャを構想 【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験" ・英語によるビジネス遂行能力

■お任せしたいこと 【ミッション】 「ABEJA Insight for Retail」は既に約1000の店舗に導入いただいているサービスです。現状のサービスを維持するためのデリバリー体制は整っているのですが、中長期的に事業成長をさせるためには、攻めのサービス基盤の構築・運用が必要だと考えています。 特に、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ設計の強化を推進いただける方は大歓迎です。 【業務内容】 ・「ABEJA Insight for Retail」を提供するインフラ・セキュリティの運用戦略および計画の策定・設計・構築・運用 ・開発チームの増員を見越し、開発者のパフォーマンスが最大限発揮できるような開発環境の整備。 ■採用要件 【必須要件】 ・システム運用経験 3年以上 ・Linuxサーバ構築経験者 ・Kubernetes構築経験者 ・クラウド環境の設計・構築・運用経験 ・先端テクノロジーに対する深い理解や感度の高さ 【歓迎要件】 ・マイクロサービス環境の設計・構築・運用経験 ・SREの概念への高い興味 ・Webアプリの開発経験 【活躍できる人物像】 ・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方 ・新しい技術への興味関心が高い方 【参考】 ・ABEJA Insight for Retail事業紹介 　https://abejainc.com/insight/retail/ja/ ・ABEJAの技術スタック一覧 　https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ・ABEJAの技術スタック詳細 　https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110

【ミッション】 「ABEJA Insight for Retail」の開発を、機械学習エンジニア・データサイエンティストと共に行なっていただきます。 ・ 具体的には、2,000台をこえるをこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから取得したデータに対して、モデルやロジックをプロダクトに適用し、安定的なサービスデリバリを行う。 ・データの集計処理の実装、分析に必要なデータ加工を行い、チーム及びお客様のデータ活用の利便性を最大化する。 ・お客様の価値になるデータをもつパートナー企業とのシステム間連携を行う。 【業務内容】 ・ Go、Pythonなどの言語を用いた新機能のAPI開発 ・機械学習エンジニア・データサイエンティストと連携してのプロダクト開発 　　・モデルやロジックの理解とそのプロダクションへの安定的な運用 　　・サービスデリバリに必要な中間テーブルの設計・APIの開発 ・パートナー企業から送られるデータについて、サービス開発に必要なAPIの連携・データ仕様書のやりとり ・社内におけるデータ分析の民主化 　　・ビジネスメンバーも分析環境を活用できるようにするための支援 　　・BIツールの導入・運用 　　・データレイク・データマートの構築・整備 【参考】 ・ABEJA Insight for Retail事業紹介 　https://abejainc.com/insight/retail/ja/ ・ABEJAの技術スタック一覧 　https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ・ABEJAの技術スタック詳細 　https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110 【求める経験・スキル】 ・Go、Pythonなどの言語を用いたAPIの開発経験 ・パフォーマンスとスケーラビリティを考えた設計開発能力 ・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力 ・AWS、GCPを用いた開発経験 【歓迎する経験・スキル】 ・テックリード経験 ・Kubernetes環境での開発経験 ・Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験 ・gRPC、GraphQLなどを用いた開発・運用経験 ・Database(RDBMS/NoSQL)、ネットワーク、監視システム、ロギング、運用、SLO/SLAに関する知識と経験 ・SaaS開発経験 ・Node.jsに関する基本的知識 【活躍できる人物像】 ・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方 ・新しい技術への興味関心が高い方

■事業説明 2021年3月より、ABEJAが2012年の創業以来培ってきた機械学習やディープラーニング、IoTに関する技術基盤や、顧客基盤を生かした「新規プロダクト」の開発に取り組んでいます。現在は事業アイディアを固めており、2021年のうちにMVPの開発に移行する予定です。 そこで、新規プロダクトのAI活用を支えるデータサイエンティストを専任で迎えたく、募集を開始しました。 入社後は、新規プロダクトの他にも、「ABEJA Insight for Retail」のサービス価値拡大にも関わっていただく予定です。 主な技術分野は、機械学習・統計・最適化などですが、ビジネス開拓段階であるため、過去に未経験の新しい技術・未知の分野のキャッチアップや強い推進力が求められます。機械学習等による技術開発のみではなく、フロント・バックエンドに関するサービスの試作や顧客フィードバックに基づく改善など、広範な価値を出す事に魅力を感じていただける方にご活躍いただけるポジションです。 ■お任せしたいこと ・新規プロダクト開発において、テーマ探索、実現可能性検討、試作を中心に、顧客にフィットするプロダクトを作るプロセスを担っていただきます。 ・「ABEJA Insight for Retail」サービスにおいて、PoCを技術面でリードし、サービスの新たな価値や付加価値の発見に貢献していただきます。 ■仕事内容 ●新規プロダクト開発プロジェクトの技術面におけるリード ●PoCなどのプロジェクトの技術面におけるリード 　・テーマ探索、実現可能性検討、試作など 　・国際会議、論文などによる技術調査 　・クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 　・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 　・アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 　・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ●技術の横展開・技術ブランディング 　・実装ロジックの汎用化 　・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■開発環境 •言語：Python •利用環境：GCP / AWS / Linux / Docker / Kubernetes / ABEJA Platform •利用ライブラリ：TensorFlow・Keras / PyTorch / Transformers / OpenCV / pandas / spaCy / LightGBM / ■必須要件 •ビジネス・顧客価値への強い興味 •技術キャッチアップ力、開発スピード •数理的・論理的思考能力 •下記技術において、少なくとも１つ以上の分野においての業務経験を持つこと 　・機械学習 　・確率・統計 　・数理最適化 　・信号処理 　・応用（コンピュータビジョン、自然言語処理、音声処理等） ■歓迎要件 •英語を用いた業務経験 •Webサービス開発経験 •クラウド（AWS, GCP）での開発経験 •SQLの知識 •Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績 •ハッカソン等でのアイデアのアウトプット •関連分野での論文誌・国際学会での発表経験 •Docker, GitHub, CircleCI等を用いた開発経験 ■参考 ・ABEJA Insight for Retail事業紹介 　https://abejainc.com/insight/retail/ja/ ・ABEJAの技術スタック一覧 　https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ・ABEJAの技術スタック詳細 　https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110

【ミッション】 ・IoTデバイスとAI技術から取得した複雑なデータを、誰でもわかりやすい情報としてお客様が活用できる状態にする ・説明不要で理解でき、サクサク操作できるUIをお客様に提供する 【業務内容】 ・新規プロダクトのフロントエンド開発業務全般 ・React、Next.js、TypeScript を用いたWebアプリケーション開発 参考： ABEJAの技術スタック一覧 https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ABEJAの技術スタック詳細 https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110 【求める経験・スキル】 ・Web 標準技術に関する基礎的な理解 ・パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティに関する基礎的な理解 ・TypeScript や JavaScript(ES2015~) を用いた実装経験 ・React や Vue.js を用いたWebアプリケーションの実装経験 【歓迎する経験・スキル】 ・最新の Web 標準技術やブラウザ実装に関する深い知識 ・UI設計やレイアウトに関する知識 ・canvas 要素や D3.js などを用いた実装経験 ・gRPC または GraphQL を用いた開発経験 ・アーキテクチャ選定からリリースまで 0→1 での開発経験 ・継続的なプロダクト改善やリファクタリングの経験 【活躍できる人物像】 ・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方 ・新しい技術への興味関心が高い方

「ABEJA Insight for Retail」は、「ABEJA Platform」を基盤にした小売流通業界に特化した店舗解析SaaSです。 「ABEJA Insight for Retail」は、1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。 また、リピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能をもあり、これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。 Withコロナ／Afterコロナの環境下で、現在小売業界は大きな転換点に立たされています。 そんなお客様の課題に伴走するために、既存プロダクトのアップデートが急務となっています。 技術的に難易度が高い課題を解くことが好きな方、ビジネスメンバーやお客様と近い環境でプロダクト開発を行いたい方にご活躍いただけるポジションです。 【ミッション】 ■「ABEJA Insight for Retail」のビッグデータ基盤の設計開発のリード ・プロダクトオーナー及びデータサイエンティストなどチームメンバーと連携し、「ABEJA Insight for Retail」のビッグデータ基盤の設計開発をリードしていただきます 【具体的な業務内容】 ■データ構造設計 ・IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要な各種テーブル（Rawテーブル、中間テーブル、集計後テーブル等）のデータ構造を設計する ■アーキテクチャ設計 ・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携し、発展し続けるロジックの継続的改善ができる土台をつくる ・運用フェーズを意識し、冪等性と結果整合性を担保した全体設計を行う ■インフラ構築 ・GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う ■分析ロジック実装 ・顧客価値につながるロジックをパイプラインに実装する ■開発環境の構築 ・CloudBuild等のサービスを用いてCI/CD構築し、チームの生産性を最大化する 【開発環境】 言語: Python3 / Scala 開発環境：Linux / Docker / GCP (BigQuery,PubSub,Dataflowなど) 【求める経験・スキル】 ・データ分析基盤の設計・開発・運用経験 　　-2年以上の実務経験 　-データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計・開発をした経験 ・データ基盤系チームにおけるテックリードあるいはチームリーダーの経験 ・アーキテクチャ設計、データ構造設計、基盤運用設計の経験 ・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験 【歓迎する経験・スキル】 ・Cloud DataflowやCloudComposerをProdで利用した経験 ・Scio x Scalaでデータ処理パイプラインを記述した経験 ・Python x データ分析フレームワークを用いてデータ分析ロジックを構築した経験 【活躍できる人物像】 ・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方 ・新しい技術への興味関心が高い方 【参考】 ・ABEJA Insight for Retail事業紹介 　https://abejainc.com/insight/retail/ja/ ・ABEJAの技術スタック一覧 　https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ・ABEJAの技術スタック詳細 　https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110

◆事業説明 AIの社会実装を進めるために、産業構造変革に資するインパクトのある事業創造を実現します。 そのために、各産業におけるリーディングカンパニーとコラボレーションしながら、AIを活用した新たなソリューションやバリューチェーンの変革事例を創出します。 参考リンク ABEJAが提供するAIソリューション https://abejainc.com/solution/ja/ 【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない５つの理由とその処方箋 https://type.jp/et/feature/13588/ ◆採用背景 コロナ禍で市場におけるDXの推進が加速しています。そうした中ではPoC止まりのAI活用ではなく、実運用フェーズでお客様と価値を創る役割が必要です。 【お任せしたいこと】 ■ミッション - 実証済みのプロジェクトを実用化・本格導入するまでをお任せをします。 - 設計、開発を主としつつもエンジニアとしてプロジェクトの全行程に関わり、クライアントのDX実現に向けたシステム構築を行っていただきます。 ■仕事内容 - 要件定義 - 実証済みプロジェクトを実システムに落とし込む設計 - 機械学習を用いたサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築 - 各種ドキュメント作成 【採用要件】 ■必須要件 - システムの開発・運用経験 (3年以上) - Pythonでの開発経験 - 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと ■歓迎要件 - クラウド(AWSやGCP経験者優遇 ) の運用経験 - DevOps(MLOps) の理解 - Docker を使った開発経験 - アジャイル開発の経験 - 機械学習の理解 ・実務経験がなくても構いません - ビジネスレベルの英語力

「ABEJA Insight for Retail」は、1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。 また、リピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能をもあり、これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。 Withコロナ／Afterコロナの環境下で、現在小売業界は大きな転換点に立たされています。 そんなお客様の課題に伴走するために、既存プロダクトのアップデートが急務となっています。 膨大なデータを活用しながら技術的に難易度が高い課題を解くことが好きな方、ビジネスメンバーやお客様と近い環境でプロダクト開発を行いたい方にご活躍いただけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ■ビジネスメンバーと並走しながらの新規機能開発および既存機能改善 ・「ABEJA Insight for Retail」を実際に使っているお客様とPoCの実施 ・お客様の課題を解くアウトプットを検討し、それを得るためのデータパイプラインの設計 ・各種IoTデバイスから取得される画像解析や、そこから生成されるデータに対するデータ分析など、データパイプラインにおける各種コンポーネントの開発 ・既存機能における各種コンポーネントの精度改善、速度向上 ■バックエンドエンジニアと連携して、構築したモデルのプロダクションへの適用 ・安定性・原価を加味した上でモデルを構築し、デプロイする ・継続的に改善しやすいモデル構成や全体アーキテクチャの設計と実装 ・モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり 【開発環境】 言語：Python 3.x 開発環境：Linux / Docker / AWS / GCP 利用ライブラリ：numpy, scipy, sklearn, pandas, pytorch など 【求める経験・スキル】 ・お客様の課題に基づき、解くべき問題を設定できる力 ・国際会議，論文の調査・意味理解 ・画像の処理に関連した機械学習及びDeep Learningモデルの実装経験 ・Python、R、SQLなどを用いた一通りのデータ分析スキル ・Git/Github/Dockerなどの利用経験 ・機械学習、Deep Learningを用いたデータ分析プロジェクト経験 【歓迎する経験・スキル】 ・国際会議などでの論文投稿・発表経験 ・画像や顔に関する研究開発経験 ・機械学習のプロダクトを実際にバックエンドのエンジニアと一緒にもしくは自ら運用した経験 ・日常会話レベルの英語によるコミュニケーションスキル 【活躍できる人物像】 ・異なる専門分野のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・開発するのが好きな方 ・新しい技術への興味関心が高い方 【参考】 ・ABEJA Insight for Retail事業紹介 　https://abejainc.com/insight/retail/ja/ ・ABEJAの技術スタック一覧 　https://stackshare.io/abeja/abeja-insight-for-retail ・ABEJAの技術スタック詳細 　https://tech-blog.abeja.asia/entry/retail-tech-stack-202110

◆事業説明 ABEJA AIソリューション事業部では、製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援を行っています。 クライアントのDX戦略策定、新規事業計画策定、アセスメント・PoCの実施、PoC済のAIの実装など、取り組むプロジェクトは多岐に渡ります。 参考リンク： ●ABEJAが提供するAIソリューション https://abejainc.com/solution/ja/ ●【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない５つの理由とその処方箋 https://type.jp/et/feature/13588/ ◆採用背景 新型コロナウイルスの世界的流行を機に、あらゆる業界で未だかつてないスピードで、「デジタルトランスフォーメーション」（DX）の動きが広がろうとしています。 こうした背景の中、PoC止まりではなく実運用に至るAIプロジェクトが増えてきており、AIを本番環境に導入するリードソフトウェアエンジニアを募集します。 【お任せしたいこと】 ■ミッション - PoC済みのプロジェクトを実用化・本格導入するまでをお任せをします。 - クライアントのDX実現に向け、要件定義やアーキテクチャの構築、システム構築を行っていただきます。 ■仕事内容 - 要件定義 - PoC済みのAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計 - 機械学習を用いたサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築 - お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしならプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【採用要件】 ■必須要件 - アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） - アーキテクトポジションでのシステム構築経験 - フロント、バックエンド、インフラを含めた、ゼロからのアプリケーション開発経験 - クラウド（AWS／GCP ） の運用経験 - Pythonでの開発経験 - 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと ■歓迎要件 - 高トラフィックサービスの開発経験 - 大規模データ処理の開発経験 - DevOps（MLOps） の理解 - Docker を使った開発経験 - アジャイル開発の経験 - 機械学習の理解 ・実務経験がなくても構いません - ビジネスレベルの英語力

■事業説明 ABEJA AIソリューション事業部では、製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援を行っています。 各業界のリーディングカンパニーとコラボレーションしながら、AIを活用した新たなソリューションやバリューチェーンの変革事例を創出することを目指しています。 新型コロナウイルスの世界的流行を機に、あらゆる業界で、未だかつてないスピードで、「デジタルトランスフォーメーション」(DX)の動きが広がろうとしています。 私たちは、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」であると考えており、そこで重要な働きをするのがAIであると考えています。 こうした私たちの考えに共感いただいたお客様との取り組みは徐々に増えており、クライアントのDX推進にコンサルタントやプロジェクトマネジャーと連携して携わる、データサイエンティストを募集しています。 ■お任せしたいこと クライアントのDXプロジェクトの技術面におけるリードをお願いします。具体的には、コンサルタントやプロジェクトマネジャーと連携しながら、技術的知見に基づいた実践的な解決方法を示し、実装していただきます。 ■仕事内容 ○PoCなどのプロジェクトの技術面におけるリード -クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 -数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） -国際会議、論文などによる技術調査 -アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 -ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ○技術の横展開・技術ブランディング -実装ロジックの汎用化 -技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ○開発環境 -言語：Python -利用環境：GCP / AWS / Linux / Docker / Kubernetes / ABEJA Platform -利用ライブラリ：TensorFlow・Keras / PyTorch / Transformers / OpenCV / pandas / spaCy / LightGBM / ■必須要件 •機械学習またはデータ分析における基礎的な知識 •募集業務内容に関する1年以上の実務経験 •探索的データ解析の実務経験 •業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査能力 •自然言語処理（日本語）もしくは、コンピュータービジョン（DL、画像処理系）の経験（実務に限りません） •英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ■歓迎要件 •機械学習アプリケーションの運用経験 •Linux上でのアプリケーション運用経験 •自然言語処理を応用したアプリケーションの実装経験（レコメンデーションエンジン・文章要約エンジンなど） •機械学習マーケティング技術（レコメンデーション、広告配信等） •インフラ構築の経験(AWS,GCP, Dockerなど) •開発環境構築のスキル(各種ソフトウェアインストール、設定等々) •SQLの知識 •データベースを扱った経験(MySQL,Postgres,ORACLE,等々) •GitHubへコードをコミット/ブログへの技術エントリアップした経験 •Kaggleなど、コンペへの参加経験 •ビジネスレベルの英会話

【募集背景】 ディープラーニング黎明期である2012年に創業した当社は、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持ち事業を運営してきております。 創業時より当社では、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」でありり、そこで重要な働きをするのがAIであると考えています。 当社はこの10年間の間での圧倒的なソリューション提供/プトダクト導入実績を技術力と提案力を裏付けにして、AI幻滅期とも言われる昨今においてもその需要を伸ばし続けております。 現在の人員だけではもはや引き合いに対して応えきれなくなってきている状況であり、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターです。 そういった背景の下、クライアントのDXの実現さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向けた、近い未来の当社におけるキーパーソンとして今回のポジションとなる方をお迎えしたく考えております。 【お任せしたいこと】 ❏ミッション 「顧客企業と自社の新規プロダクト/サービスデザインをリードする！」 如何にデータやAIを活用しどのようにイノベーションを起こしていくのか？ 顧客企業を未来にも必要とされる姿へとトランスフォームさせるプロジェクトの中でオーナーシップを持ってリードするプロデューサー的な役回りを担っていただく事が期待されるポジションです。 また、顧客企業に伴走する中で得られるナレッジのパッケージング･ソリューション化から自社プロダクトへの昇華にも携わっていただきます。 ❏具体的な仕事内容 今回募集するPdMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの現在ある豊富のデータアセットと在りたい未来像を紐解き、マーケットに求められ続ける新規サービス/プロダクトの企画検討やデータサイエンティスト・エンジニア・デザイナーと協働した開発マネジメント，ローンチ後の運用体制や改善サイクルの設計までの全工程を手掛けていただきます。 クライアントワークではあるものの、場合によっては開発･納品して終了というわけではなくローンチ後の運用までを当社で担うようなリカーリングモデルで携わり続ける事で、当社側でサービス/プロダクトの成長責任のオーナーシップを持っていただく事もございます。 具体的な業務としては・・・ ◆新規サービス/プロダクトのアイディエーション並びにビジョン策定 - ターゲットユーザーと課題の定義 - 課題解決策の提示と具体化 - プロダクトロードマップの策定 - ユーザーストーリー設計とMVP定義 - プロトタイプ開発の推進、初期仮説検証 - プロダクト開発の推進、リリースマネジメント - フィードバックループの構築と円滑化 - Go To Market戦略策定、計画実行 - マーケティング、セールス、PR、リーガル等の連携 ◆ローンチ後の運⽤統括 – ユーザーフィードバックの収集並びにプロダクトの改善採用要件 大企業とのパートナリングする事により、ベンチャーである自社の事業開発・プロダクトマネジメントでは得がたい、大規模なデータやアセットを活用したビジネスのダイナミズムを0→1のフェイズから味わっていただける点は大きな魅力になろうかと思います。 加えて、クライアントワークからナレッジの中から、汎用性･共通性のあるポイントを見つけ出し、自社の既存プロダクトの拡張性を担保し、更に新規プロダクトを作っていく事にもチャレンジをしていただけます。 ❏必須要件 ・エンタープライズ企業に対しての中長期でのプロジェクト/コンサルティング経験 ・エンジニアやデザイナーと協業しての事業開発/プロダクトマネジメント経験 ・デジタルサービスの企画・プロトタイピング・開発・運⽤を⽴ち上げから⼀貫して⾏ったご経験 ・プロダクト開発におけるUX・UI設計の理解 ・システムアーキテクチャに関する理解 ・データマネジメント・データ活用に関わる造詣 ❏歓迎要件 ・SaaS系プロダクトにおける上記ご経験 ・パーソナライゼーション戦略やデジタルマーケティング戦略を企画・実現したご経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ❏求める人物像 ・事業を成功に導けるコミュニケーション能⼒ ・論理的に新規サービスの重要性を説明できるプレゼン能⼒ ・デジタルサービスの創出に対する強い志 ・クライアントの意思決定を加速化させる推進⼒

■事業説明 AIソリューション事業部ではクライアントのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に向け、AI戦略立案から事業性検証、本番運用サポートまで、一気通貫した支援を行っています。 製造・物流・金融・広告などをはじめとする幅広い業界のリーディングカンパニーと共に、業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出を目指しています。 ■採用背景 新型コロナウイルスの世界的流行を機に、あらゆる業界で、未だかつてないスピードで、DXの動きが広がろうとしています。私たちは、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」であると考えています。そこで重要な働きをするのがAIです。 ディープラーニング黎明期である2012年に創業したABEJAは、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持っています。 クライアントのDXの実現、さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向け、データアナリストとしてプロジェクトを共に推進していきませんか？ ■お任せしたいこと 業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 具体的には、お客様の課題解決に向けたプロジェクトのグランドデザインや、プロジェクトの推進を行っていただきます。クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、社内のコンサルタントやデータサイエンティストと連携してプロジェクトを成功へ導きます。 ■仕事内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。 - クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う - 顧客データの初期分析 - プロジェクトに必要となる顧客データの要件分析 - 製品やソリューションを導入した際の効果検証 - データの視覚化や分析ツールづくり - 分析のための環境構築とデータ処理 - データ分析の結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ■必須要件 - ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 - Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 - 同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 - プロジェクトマネジメント経験（データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） - データを活用したサービスのプリセールス経験 - 少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 - 日常会話レベルの英語力 ■歓迎要件 - 大手クライアントの経営層への提案経験 - 大規模プロジェクトのリード経験 - 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくは左記に相当する知識と業務経験 - 検定・回帰分析など、統計学の知識 - SVMやランダムフォレストなど機械学習の手法の知識 - Pythonなどによるプログラミングスキル - データベースとSQLの理解とスキル - ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像 - 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 - 技術に関心があり、日々自主的に技術や事例のキャッチアップをしている方 - 多様なステークホルダーと、共通のゴールに向けて競業することが好きな方

▼募集背景 ディープラーニング黎明期である2012年に創業した当社は、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持ち事業を運営してきております。 創業時より当社では、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」でありり、そこで重要な働きをするのがAIであると考えています。 当社はこの10年間の間での圧倒的なソリューション提供/プロダクト導入実績を技術力と提案力を裏付けにして、AI幻滅期とも言われる昨今においてもその需要を伸ばし続けております。 現在の人員だけではもはや引き合いに対して応えきれなくなってきている状況であり、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターです。 そういった背景の下、クライアントのDXの実現さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向けた、近い未来の当社におけるキーマンとして今回のポジションとなる方をお迎えしたく考えております。 ▼ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる姿へ！」 クライアントのDX推進に向けた提案の急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業 様とのリレーション構築・経営課題/事業課題の解決に向けたグランドデザインの提案をお任せ致します。 ▼職務概要 業界や企業が変われば中期経営計画の一端を担い作り上げる様な前例の無いプロジェクトを組成する事も多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、プロジェクトマネージャーやエンジニア･データサイエンティストと密に連携し、本質的な課題の特定や価値創出に向けて真にリアライズ可能な最短経路を示していただく様なビジネス最前線のポジションです。 クライアントにより、内容は異なりますが大きくは以下の様な流れで業務に臨んでいただくことになります。 ■ディープラーニングなどAIを活用したクライアントのDX推進 ・業界のリーディングカンパニーの経営陣への提案 　- 課題ヒアリング 　- DX戦略の立案・AI活用の課題設定 　- 提案書作成 / プレゼンテーション クライアントのカウンターパートはCxOクラスから現場責任者クラスまで幅広く、それぞれの課題認識レベルに合わせたヒアリング能力や答えがなく抽象度の高い課題に対しての言語化/提案能力(ドキュメンテーション･プレゼンテーション)を求められるため、間違いなくセールスとしてのスキルアップを図れる環境かと思います。 ▼採用要件 【必須要件】 ■AI/DX 等のテクノロジーへの興味関心並びに学習意欲 ■IT/Web関連に拘らず、セールスの後にプロジェクトが発生しうる業態における法人営業･課題解決提案経験 ※AI/DX領域での知見･ご経験をお持ちの方は勿論歓迎 　業界未経験の方でもご応募を受け付けております 　業界未経験の場合には例えば、、、 　・広告/マーケティング会社･リサーチ会社･人材紹介/RPO･設計事務所/建設会社 等でのご経験者 【歓迎要件】 ■IT/Web関連業界におけるソリューション提案経験 ■AI/データ活用に関する業務知識 ■エンタープライズ顧客のCxOレベルとの折衝･交渉経験 ■プロジェクトマネジメント/デリバリーのご経験 ■ビジネスレベルの英語力

◆事業説明 AIソリューション事業部ではクライアントのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に向け、AI戦略立案から事業性検証、本番運用サポートまで、一気通貫した支援を行っています。 製造・物流・金融・広告業界など、幅広い業界のリーディングカンパニーと共に、業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出を目指しています。 ◆採用背景 ディープラーニング黎明期である2012年に創業した当社は、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持ち事業を運営してきております。 創業時より当社では、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」でありり、そこで重要な働きをするのがAIであると考えています。 当社はこの10年間の間での圧倒的なソリューション提供/プトダクト導入実績を技術力と提案力を裏付けにして、AI幻滅期とも言われる昨今においてもその需要を伸ばし続けております。 現在の人員だけではもはや引き合いに対して応えきれなくなってきている状況であり、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターです。 そういった背景の下、クライアントのDXの実現さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向けた、近い未来の当社におけるキーマンとして今回のポジションとなる方をお迎えしたく考えております。 ◆お任せしたいこと 「顧客企業を、未来に必要とされる姿へ！」 クライアントのDX推進に向けた提案の急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業 様とのリレーション構築・経営課題/事業課題の解決に向けたマイルストーン/プロジェクト方針の設計を行い、社内のコンサルタントやデータサイエンティスト･エンジニアと連携してプロジェクトを成功へ導きます。 【具体的な業務内容】 当社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。 今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。 具体的には、、、 ■クライアントの課題整理・提案 ・取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定 ・コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案 ■プロジェクトのグランドデザイン設計 ■エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント ■レポート作成、クライアントへの報告 ■ベンダーマネジメント 業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、ABEJAのPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。 また、ビジネス･エンジニア･データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。 【必須要件】 ■必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・戦略コンサルティングあるいはITコンサルティングの経験2年以上 ・ソリューション商材のプリセールス経験 ・プロジェクトのグランドデザイン設計経験 ・他職種の方と連携してプロジェクトを推進した経験 【歓迎要件】 ・大手クライアントの経営層への提案経験 ・大規模プロジェクトのリード経験 ・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界の知見 ・データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験 ・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）と機械学習の理論の理解 ・プログラミング経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 【求める人物像】 ・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 ・技術に関心があり、日々自主的に技術や事例のキャッチアップをしている方 ・多様なステークホルダーと、共通のゴールに向けて競業することが好きな方

ABEJA Insight for Retailチームは、ABEJAの中で小売業界に特化した店舗解析SaaSを提供しています。 「ABEJA Insight for Retail」によって実店舗のデータが見える化されたとしても、そのデータを踏まえた意思決定が成されなければ意味がありません。 しかし、お客様がそのデータを速やかに活用できるケースはそう多くありません。そのため、お客様の成果創出に向けては、お客様の「データ・ドリブン」な組織づくりに伴走し、支援し続ける役割が重要になります。その役割を担うのが、カスタマーサクセスです。 カスタマーサクセスには、プロダクトの使い方を説明するだけではなく、お客様の真の課題に向き合い、変革に伴走しながら信頼関係を構築することが求められます。 Withコロナ／Afterコロナの環境下で、現在小売業界は大きな転換点に立たされています。そんなお客様の課題に伴走しつつ、データ・ドリブンな小売経営の実現を支援する、カスタマーサクセスの新メンバーを募集します。 1. お任せしたいこと 1.1. ミッション ・小売業界のお客様の事業成長と、データ・ドリブンな組織づくりの支援 ・お客様のデータ・ドリブンな組織づくりを支援するための仕組みづくり 1.2. 業務内容 ・カスタマーサクセスの仕組みづくり 　- イベント運営やコミュニティ運営（ロータッチ） 　- オンボーディングの仕組みづくり、デジタルコンテンツの配信（テックタッチ） ・導入後のお客様のデータ活用の支援 　- 主に大手のお客様に対して伴走支援を行う（ハイタッチ） ・プロダクトへのフィードバック 　- お客様の課題に最も近くで接する立場から、プロダクトへのフィードバックを行う 2. 採用要件 2.1. 必須要件 ・顧客の事業成長や課題解決に伴走した経験 　- 大手顧客向けの、提案営業・コンサルティング・カスタマーサクセスのいずれかの経験 　- 半年など一定期間伴走し、顧客と信頼関係を築きながら課題を解決した経験 ・顧客に対するデータ活用支援、あるいは自社におけるデータ活用の経験 　- 定量的な情報を元に課題を分析し、解決に導いた経験 2.2. 歓迎要件 ・コンテンツマーケティングの経験 ・小売業に携わった経験（小売業界経験や、小売業向けベンダー経験など） ・SaaSビジネスに携わった経験 ・データ分析経験 2.3.活躍できる人材像 ・「データ・ドリブンな小売業界をつくる」ビジョンに共感いただける方 ・事業やプロダクトに、高い当事者意識を持ってコミットいただける方 ・ハイタッチなカスタマーサクセスに加えて、CSの仕組みづくりにも関わっていきたいと思っている方

【お任せしたいこと】 ABEJAは圧倒的なソリューション提供/プトダクト導入実績を背景に、AI幻滅期においてもその需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。事業成長の根幹を支える採用活動が大テーマとなっている中で、転職市場の中での認知と人気を作り出していく事の出来るタレントが必要と考え、今回の募集を開始いたしました。 今回のポジションとなる方には、100年後の当たり前を作り出す組織の人事の顔として裁量を持ち、様々なチャネルを駆使して募集ターゲットへのメッセージングの企画から打ち出しまでお任せしたいと考えております。 また、ご経験やご志向性に応じて、採用関連のみならずHR領域全般へとご自身の職掌範囲を広げていっていただく事を期待するポジションとなります。 【ミッション】 「認知と人気の獲得！ABEJAの魅力とありのままを積極発信！」 採用マーケットにおけるレピュテーションの向上・形成母集団の最大化がミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 お一人目の専任担当者として以下業務全般をお任せ致します。 ■採用イベント企画並びにその実行 ■note･Linkedin･Twitter･Facebook 等、各種ブログ/SNS運用 ・各種事例紹介･メンバーインタビュー･技術戦略打ち出し 等 ・コンテンツ企画･ライティング･ディレクションまでの一連の業務 ■求人広告･求人媒体選定並びにその運用 ・Job Discription作成から集客広告運用 ■各種施策における効果検証 上記に加え、ご経験とご志向性に応じて採用戦略そのものの立案や人材開発・組織開発 等の人事関連業務も幅広くお任せ致します。 【採用要件】 ●必須 以下の小項目のうち複数のご経験をお持ちの方 (全てのご経験をお持ちである必要はありません) ■採用関連業務経験 ・母集団形成企画･Job Discription作成･面接対応実務経験 等 ■広報関連業務経験 ・イベント企画･集客･運営経験 ・コンテンツライティング･ディレクション経験 ・SNS･リスティング広告 等の運用経験 ●歓迎 ■IT/Web業界でのご経験 ■採用戦略全般のご経験 ■採用マーケティング関連実務経験 ・採用に関する定量的な分析・課題設定・課題解決の一連のプロセス経験 ■人事制度企画・運用を含む人事戦略/組織戦略業務全般のご経験 ■ピープルマネージメント経験 ■日常会話レベル以上の英語力

【お任せしたいこと】 ABEJAは圧倒的なソリューション提供/プトダクト導入実績を背景に、AI幻滅期においてもその需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の根幹を支える採用活動をリードしていただけるリクルーティングスペシャリストです。 100年後の当たり前を作り出す組織の人事の顔として、採用の戦略立案やご活躍いただける人材の定義・面談/面接の対応 等、幅広く業務をお任せ致します。 また、ご経験やご志向性に応じて、採用関連のみならずHR領域全般へとご自身の職掌範囲を広げていっていただく事を期待するポジションとなります。 【ミッション】 「規模と質の両輪を担保し、活躍人材で組織を満たす！」 事業部の負担を最小限に採用を成功へ導く仕組み作りとその実行がミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 ■経営計画/事業戦略に基づいた各事業部への採用計画立案支援 ■採用要件定義・Job Discription作成 ■各募集ポジションにおけるファネル戦略立案 ■媒体選定並びにダイレクトリクルーティング・ソーシングの実行 ■エージェント開拓並びに対応 ■リファーラル促進企画の立案並びに実行 ■面接/面談の実行並びにディレクション ■クロージングストーリー立案並びに関係各位へのインストール 上記に加え、ご経験とご志向性に応じて採用ブランディング/採用マーケティングや人材開発・組織開発 等の人事関連業務も幅広くお任せ致します。 【採用要件】 ●必須 ■いずれか必須 ・IT/Web領域の事業会社やコンサルティングファームにおける採用実務経験 　- ビジネス職種・エンジニアリング職種両方の採用経験 　- 多様な ・転職エージェントにおける採用支援業務経験 　- 企業側のみならず人材側への転職活動支援も行ってきたご経験 　- ビジネス職種・エンジニアリング職種両方の採用支援経験 　- 人材を紹介するのみならず、クライアントに入り込み積極的な採用フローの改善やクロージングストーリーのディレクション 等の提案を行ってこられたご経験 ●歓迎 ■採用ブランディング/マーケティング関連実務経験 ・イベントやWebコンテンツ作成など、母集団形成に繋がる各種施策の企画並びに実行経験 ・採用に関する定量的な分析・課題設定・課題解決の一連のプロセスの経験 ■人事制度企画・運用を含む人事戦略/組織戦略業務全般のご経験 ■ピープルマネージメント経験 ■日常会話レベル以上の英語力

【募集背景】 ディープラーニング黎明期である2012年に創業した当社は、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持ち事業を運営してきております。 創業時より当社では、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」でありり、そこで重要な働きをするのがAIであると考えています。 当社はこの10年間の間での圧倒的なソリューション提供/プトダクト導入実績を技術力と提案力を裏付けにして、AI幻滅期とも言われる昨今においてもその需要を伸ばし続けております。 現在の人員だけではもはや引き合いに対して応えきれなくなってきている状況であり、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターです。 そういった背景の下、クライアントのDXの実現さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向けた、近い未来の当社におけるキーパーソンとして今回のポジションとなる方をお迎えしたく考えております。 ▼お任せしたいこと 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる姿へ！」 クライアントのDX推進に向けた提案の急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業 様とのリレーション構築・経営課題/事業課題の解決に向けたグランドデザインの提案から実現へのマイルストーン設計･デリバリーまで一気通貫でお任せ致します。 【業務内容】 業界や企業が変われば中期経営計画の一端を担い作り上げる様な前例の無いプロジェクトを組成する事も多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトによって様々なため、エンジニア･データサイエンティストと密に連携し、本質的な課題の特定や価値創出に向けて真にリアライズ可能な最短経路を示していただく様なビジネス最前線のポジションです。 クライアントは、経営戦略としてデータ活用を掲げる国内ブルーチップクライアントを中心とし、データの利活用を通じた新サービスの開発や新規事業創出 等、非常に多くの大きなプロジェクトのお引き合いを頂戴しております。 クライアントによって内容は異なりますが大きくは以下の様な流れで業務に臨んでいただくことになります。 ■ディープラーニングなどAIを活用したクライアントのDX推進 ・業界のリーディングカンパニーの経営陣への提案 　- 課題ヒアリング・ゴール設定 　- DX戦略の立案・AI活用の課題設定 　- 提案書作成 / プレゼンテーション(ディールクロージング) ・プロジェクトデリバリー 　- ゴールラインに向けたプロジェクトマイルストーン設計 　- エンジニア･データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント 　- レポート作成並びにクライアントへの報告 クライアントのカウンターパートはCxOクラスから現場責任者クラスまで幅広く、それぞれの課題認識レベルに合わせたヒアリング能力や答えがなく抽象度の高い課題に対しての言語化/提案能力(ドキュメンテーション･プレゼンテーション)を求められる事に加えて、ビジネスサイドだけでなく技術側のメンバー(データサイエンティストやエンジニア)もまた一丸となりクライアントとクライアントの課題に向き合う文化もあるため、本質的な課題解決や価値創出の実感と技術に対しての手触り感の両側面ともを大きく感じていただけるポジションです。 ▼採用要件 【必須要件】 ・戦略/総合/ITコンサルティングのいずれかのご経験 ・エンタープライズ顧客の経営陣に対する課題ヒアリング･折衝/交渉 ・AIやデータ活用に関する業務経験 【歓迎要件】 ・AIを活用したコンサルティングやプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力 【参考情報】 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル https://torus.abejainc.com/n/n8666a32860b5 元戦略コンサル2人が見た「AIベンチャーの"生々しい"風景」（前編）【ABEJA Meetup!】 https://note.com/abeja/n/n85731825b672 元戦略コンサル2人が見た「AIベンチャーの"生々しい"風景」（後編）【ABEJA Meet Up!】 https://note.com/abeja/n/n372ed337d345